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数据分析是检查，清理，转换和数据建模的过程，以发现有用的信息，提出结论并支持决策。数据建模是数据分析之一。数据建模中有一些常用的例程：选择变量和重建变量，选择算法，设置参数，加载算法和测试结果。

选择变量并重建变量当分析人员获取数据时（无论是爬网还是从数据框中提取数据），都不会分析所有变量或将其合并到模型中。有很多变量没有。分析任务（例如列号，这也是数据集中的变量），某些变量与数据分析人员需要达到的目的无关。这是选择变量的重要性。一般而言，选择变量有两个标准：数据逻辑和业务参考。

数据逻辑：

所谓的数据逻辑，通常从数据完整性，集中度和变量相关性（有时考虑因果关系），80％的变量丢失率或非布尔变量但集中两个值的角度来看.所有这些都应考虑添加这些变量对于以后的分析是否有价值。

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首先，数据分析的步骤是什么？

1.质疑

2.了解数据

3.数据清理

4.建模

5.数据可视化

2. Excel的数据类型是什么？

*右键单击任何单元格的——gt;；设置单元格格式以查看不同的数据类型。

*常用数据类型：

1.字符串（文本），请注意，某些数字或组合也可能是字符串，例如0和1，它们不用于计算。

2，数字

3.逻辑（TRUE/FALSE）用于描述条件的正确或错误判断。

[注意]快速识别字符串和数字类型：如果默认情况下在单元格中将数字左对齐，则它属于字符串；如果是右对齐，则它属于数字，可以用于计算。

3.如何使用Excel进行数据清理？

数据清理的目的是将繁琐的源数据***成易于阅读和理解的新数据，并促进将来的数据分析和探索。

*数据清理步骤：

1.选择子集

比如：隐藏不必要或重复的信息；***隐藏信息（全选数据——开始菜单——点击格式——点击隐藏和取消隐藏）。

2、列名重命名

双击单元格进行修改命名。

3、删除重复值

点击数据选项卡——删除重复项——取消全选——勾选某选项查找重复值（会把多余重复值删掉）——点击确认

4、缺失值处理

*选中某一整列，查看右下角计数信息，再对比其他列数据是否相同，判定是否缺失数据。

怎样快速找到数据分析师的工作

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如何快速找到数据分析师的工作1.面试官偏爱什么样的人

当我在找工作时，我无法打动面试官的脾气。排名前十的公司基本上是尴尬的。后来，他们逐渐处于良好状态，成功率比初的搜索要高得多。

我认为面试官正在寻找一个聪明的人！

十分钟的面试如果面试官不觉得您是一个活跃，灵活和柔和的人，他们就会逐渐失去兴趣。

聪明人是一个乐于助人，说话自由，勤奋，学习能力强的人。这样的人意味着进入新公司，能够快速融入环境，开始新业务并在工作中轻松沟通。

实际上，除了大工厂之外，大多数公司都不需要具有较高的学历，经验必须是如何满足的，基本质量的面试可以在10分钟之内进行。

因此，在面试过程中敲黑板，不看着面试官的脸，说话和呕吐，说项目不清楚，这些很容易让人感到尴尬。作者在前一天晚上写下了提纲，第二天我把它提给了面试官。这很容易让人感到紧张，而且不是自然而僵硬的。不能接受。内向的人还应该在大脑中反复加工，调节自己的表达能力和适应现货的能力！